Imagínate que ya has detectado el origen de tus problemas y quieres saber cómo puedes tratar tus datos.

En esta entrada te mostraremos qué criterios tienes a tu alcance para minimizar los errores y mejorar tus datos, obteniendo una base de datos homogénea, confiable y monetizable.

 

Criterios para tratar tus datos

Lo primero es tener claro qué quieres obtener con tus bases.

A partir del dato inicial y conociendo el objetivo que quieres alcanzar, tienes que aplicar el criterio de tratamiento que mejor se adapte a tus necesidades.

Los criterios que puedes aplicar para mejorar tus datos pueden centrarse en:

  • Limpiar y formatear.
  • Validar.
  • Obtener más información.
  • Eliminar duplicados.

No es necesario que apliques todos los criterios.  Únicamente tendrás que utilizar aquellos que te permitan alcanzar tus objetivos en las futuras acciones.

 

como tratar tus datos

Limpiar es una tarea pesada, pero necesaria para obtener la máxima calidad de tus datos

 

¿Necesito limpiar y formatear mis datos?

Supongamos que tienes un correo electrónico y has detectado alguno de los siguientes errores a nivel de formato:

  • No hay una @.
    Ejemplo: usuario#dominio.com
  • El dominio después de la @ no tiene un punto separador.
    Ejemplo: usuario@dominiocom
  • Hay carácteres no permitidos.
    Ejemplo: mi usuario@gmail.com

Todos los problemas comentados anteriormente tienen relación con el formato del dato.

Si eliminas los carácteres no permitidos teniendo en cuenta el tipo de dato tratado (teléfono, correo, url, …), estarás limpiando el dato para darle un formato acorde con el tipo. Este proceso se llama Depuración y permite quitar el ruido innecesario de tus datos.

El proceso no asegura la validez del dato, aunque permite tratar tus datos para confirmar que el dato visualmente sea correcto y de esa forma evitamos guardar un valor con un formato no válido.

 

como tratar tus datos

Un niño con problemas de ruido en sus datos

 

¿Qué veremos próximamente?

Te hemos empezado a explicar qué criterios has de aplicar teniendo en cuenta los datos a tratar. Además, ya sabes qué significa limpiar los datos para cumplir con un formato.

En la próxima entrada te explicaremos  los criterios de validación que te permitirán mejorar tus bases y obtener el máximo beneficio posible de tus acciones.

 

Atentamente,

El Equipo de UProc



¿Quieres explorar las herramientas?

Regístrate


¿Quieres hablar con un experto?

Reserva una demo